의료 영상 데이터를 분할 하면서 두 개의 뼈를 분리하기 힘들었던 적 있으셨나요? 사실, 여러분만 그런 것은 아닙니다.
Hannelore Boey는 루벤 대학교 바이오역학 연구부(Biomechanics group)에서 박사과정 연구를 진행하고 있습니다. 그녀가 관심을 갖고 있는 연구는 사람이 움직이는 동안 발 뼈가 각기 어떻게 움직이는지에 관한 것입니다. 이 연구를 위해 그녀는 4D CT 스캔으로 작업하고 있습니다. 일반적인 CT 스캔은 정지된 영상을 보여주지만, 4D CT 스캐너는 초당 여러 개의 CT 이미지를 촬영할 수 있습니다. 그녀는 실험을 통해 이미 발과 발목에 대해 상당히 많은 양의 4D CT 스캔 데이터세트를 수집했습니다. 계측에 필요한 첫 단계는 여러 프레임 가운데 적어도 하나의 프레임에서 발에 있는 28개의 각기 다른 뼈 모두를 서로 분할 및 분리하는 일입니다. 정말 쉽지 않은 일이죠!
더 복잡하게도 4D CT 데이터는 보통 품질이 좋지 않아, 임계화(thresholding) 이후에는 해당 영역을 마스크에서 개별 뼈를 분리하기 위한 툴로 사용할 수 없게 됩니다 (그림 참조). 그녀는 가까이 붙어있는 두 개의 뼈 마스크를 직접 수작업으로 분리하기 위해 여러 개의 슬라이스(slice) 편집 툴을 사용해야 했습니다. 그 결과, 발 전체를 분할하는데 한시간 이상 소요됐습니다.
다행히 Mimics 19에서 작업 속도를 높여줄 수 있는 툴을 발견했습니다. ‘Split Mask’ 라는 새로운 툴은 마스크 두 개를 분리하는데 몇 분이나 걸렸던 작업을 단지 몇 초 만에 처리할 수 있게 해줍니다. 이 툴을 사용하여28개의 모든 뼈 마스크를 분리하는 동안 절약될 시간을 생각해 보시기 바랍니다! Hannelore는 “의료 영상 분할에 소요됐던 시간과 마스크 두 개를 분리하면서 느꼈던 답답함이 크게 줄어들었습니다” 라며, “이 툴은 분할 작업을 크게 향상시켜주었습니다. 앞으로 제가 박사과정을 밟는 동안 시간이 많이 절약될 것입니다!”라고 말했다.
여러분도 이런 어려움을 느끼고 계신가요?
Split Mask’와 Mimics Innovation Suite 19에서 다른 향상된 특징을 더 알아보세요.
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