Livre blanc :
Impression 3D à partir d'images radiologiques : Comparaison de la segmentation DICOM
L'impression 3D est une technologie qui a bouleversé le secteur de la santé et a créé une nouvelle donne dans le traitement personnalisé des patients. L'impression 3D est maintenant utilisée pour créer des dispositifs médicaux personnalisés, planifier des interventions complexes et former les futurs professionnels de la santé. Alors que l'accessibilité à la technologie d'impression 3D augmente, de plus en plus d’institutions du secteur de la santé adoptent des programmes visant à réduire les coûts et les délais d'exécution des modèles tout en étudiant de nouvelles applications cliniques. Bien qu'il existe un énorme potentiel pour l'impression 3D médicale, il y a toutefois des obstacles importants à son adoption généralisée, notamment dans le traitement des données d'imagerie médicale et concernant les coûts de lancement du projet.
Auteurs
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Edward Stefanowicz, MBA, RT(R)(MR), Neuroscience Institute, Geisinger Health System
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Sarah Flora RT(R)(MR), Département de radiologie, Geisinger Health System
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Kevin Anton, M.D., Ph.D., radiologie vasculaire et interventionnelle, Thomas Jefferson University Hospitals, Former affiliation: Geisinger Health System
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Bill O'Connel, Materialise USA
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Todd Pietila, BSc, MBA, Materialise USA
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Aalpen A. Patel, directeur du département de radiologie, vice-président de l'informatique (radiologie), directeur médical du département du laboratoire 3D de radiologie, Geisinger Health System
Dans cette étude, nous examinons deux méthodes courantes de préparation de fichiers imprimables en 3D à partir d'images DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) pour comparer l'efficacité et l'efficience des logiciels. Bien que les deux méthodes soient capables de produire des résultats qui répondent aux besoins des médecins et de leurs patients, l’optimisation de la chaine de travail permise par la suite Mimics permet un traitement plus rapide grâce à des fonctionnalités logicielles dédiées.
